CoCaRS: Correlation Calibration-Based Redundancy Suppression for Heterogeneous Knowledge Distillation

arXiv cs.AI ・ 2026-07-29

AI による要約

異なるモデルアーキテクチャ間で知識を効率的に転送するための新しい知識蒸留手法を提案している。教師・生徒間の特徴相関の相関解除を通じて表現の不一致や冗長性を軽減し、効果的なモデル圧縮を実現する。

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