ニューラルネットワークサロゲートで樹脂注型の流動制御をリアルタイム最適化

arXiv stat.ML ・ 2026-08-30

原題: Online Gate-Driven Flow Control in Resin Transfer Moulding Using a Neural-Network Surrogate

AI による要約

樹脂注型成形における流動前面の均一飽和を実現するため、圧力センサーでレーストラック効果を推定し、ゲート圧力をリアルタイム最適化する手法を提案した。有限要素モデルをニューラルネットワークサロゲートに置き換え、ベイズ近似誤差フレームワークでモデル誤差を補正する。

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