拡散モデルを反復推論のトレーニングカリキュラムに活用する手法

arXiv cs.LG ・ 2026-09-01

原題: Diffusion as a Training Curriculum for Timestep-Free Iterative Reasoning

AI による要約

拡散モデルの反復的更新を活用した反復推論手法を提案する。時間ステップ条件を除去し、永続的な隠れ状態を導入することで、任意の深さで推論を続けられる。Sudoku-Extremeで99.90%の正解率を達成し、Maze-Uniqueでも98.93%を達成した。

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