競合する構造的因果モデルを用いたマルチエージェント環境での因果知覚

arXiv cs.AI ・ 2026-08-04

原題: Implementing Causal Perception: Competing SCMs and Situated Fairness

AI による要約

複数のエージェントが競合する構造的因果モデルを持つ状況下での「因果知覚」を初めて実装し、介入的・反事実的分布を計算するアルゴリズムを提案した。公平性の評価やエージェント間の認識の不一致を定量化する上で、因果推論の理論を実践的な枠組みへと発展させる重要な成果である。

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