AWS Machine Learning Blog ・ 2026-09-03
原題: Best practices for building agentic automations with Amazon Quick Automate
Amazon Quick Automateを用いたエージェント型業務自動化のベストプラクティスが公開された。プロセス選定から人間のレビューまで、本番環境向けの設計手法を紹介する。
この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事（AWS Machine Learning Blog）をご確認ください。
AWSはAmazon Bedrock AgentCore gatewayにおいて、ユーザーやターゲットごとのトラフィック制限を設定できる機能を発表した。次に、AmazonがBedrock Agentsの実行環境となる専用のランタイムインスタンスを立ち上げた。さらに、Amazon EKSクラスタ上で管理型のJupyterLabやCode Editor環境を運用できるSageMaker AI Spacesアドオンが利用可能になった。AWSはAmazon BedrockにWeb検索機能を追加し、あわせてDynamoDBにベクトル検索機能を統合した。AWS上で動作するエンタープライズ向けガバナンス層「Claude apps gateway」の構成が発表された。Amazon Bedrockのコスト割り当てをAmazon AthenaとCUDOSダッシュボードを用いて可視化する手法が解説された。Amazon Quick Automateを用いたエージェント型業務自動化のベストプラクティスが公開された。
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