動的グラフの異常検知に向けた行動統計的特徴量拡張手法
arXiv stat.ML ・ 2026-09-02
原題: Statistical Feature Augmentation for Anomaly Detection in Dynamic Graphs
AI による要約
生イベントストリームから短期的な行動相互作用信号を学習することが困難な動的ネットワークの課題に対し、行動の相互作用統計を入力特徴空間に明示的にエンコードする統計的特徴量拡張手法を提案した。RedditやWikipediaなどの実世界データセットを用いて連続時間・離散時間の7つのモデルで異常検知タスクの性能を評価した。
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