可逆な学習不能な例: 深層学習時代の著作権保護に向けて
arXiv cs.CV ・ 2026-08-06
原題: Reversible Unlearnable Examples: Towards the Copyright Protection in Deep Learning Era
AI による要約
深層学習の進歩は、大規模なデータセットの利用によって可能になった。データの著作権保護は重要な問題である。学習不能な例を作成する方法は、データの著作権保護の一つのアプローチである。ただし、既存の方法はデータ漏洩のリスクを無視しており、データ所有権を脅かす可能性がある。可逆な学習不能な例の概念を提案し、データ所有権を保護するための新しい著作権保護メカニズムを導入する。
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