Disentangled Contrastive Learning for Zero-Shot Multilingual Dense Retrieval

arXiv cs.CL ・ 2026-08-03

AI による要約

注釈データが不足する低リソース言語へのロバストな検索転移を目的とした、多言語密検索のための分離対照学習（DCL）手法を提案した研究。多言語表現を意味的サブスペースと言語的サブスペースに分離することで、意味的関連性の最適化を妨げる特徴の絡み合いを解消する。多言語情報検索の精度向上に貢献する。

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