深層残差ネットワークの相関初期化が学習に与える影響を解明

arXiv stat.ML ・ 2026-09-03

原題: Correlated initialization of deep residual networks

AI による要約

層間で重みが相関した残差ネットワークの初期化が学習ダイナミクスに与える影響を理論的に解明。Brownian SDE と ODE の中間状態を示す臨界スケーリングを発見し、Hermite プロセスとの関連を証明した。

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