LLMは信念と事実をどう扱うか 表現方法で精度が50%も変わる
arXiv cs.CL ・ 2026-08-18
原題: Whether LLMs Can Navigate Beliefs and Facts Depends on How You Phrase It
AI による要約
LLMはユーザーの信念表現（例：「たぶん正しい」）と事実を同時に扱う際、表現方法によって精度が大きく変動する。10のLLMで18種類の表現を検証した結果、信念表現の動詞により事実と虚偽情報の正答率差が+50%から-14%まで幅があった。これはモデルが主張内容の事実確認に偏り、信念表現を適切に処理できないためと判明した。
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