微小流体デバイスにおけるがん細胞分類を深層学習で高効率化

arXiv cs.LG ・ 2026-08-17

原題: Data-Efficient and Interpretable Classification of Circulating Tumor Cell Phenotypes in Microfluidic Devices via Deep Learning

AI による要約

微小流体デバイス内のがん細胞（CTC）の分類に、解釈可能でデータ効率の高い深層学習フレームワークを提案した。流体構造相互作用の非線形性を考慮し、わずかなデータでも高精度な分類が可能なモデルを実現した。

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