ウォーターマーク付き分布推定のミニマックス限界：合成データの影響

arXiv cs.LG ・ 2026-08-31

原題: Minimax bounds for watermarked and masked recursive discrete distribution estimation

AI による要約

合成データにウォーターマークを付与する手法は、実データとの区別が困難な状況で有効だが、その効果は未解明だった。本研究は、ウォーターマーク付き分布推定のミニマックス損失を理論的に解析し、偽陽性率の低下が性能向上に不可欠な条件を示す。

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