ORBIT: 時系列データのためのトレーニング手法
arXiv cs.LG ・ 2026-08-13
原題: Into the ORBIT for Time Series: Training Regimes for Foundation Models
AI による要約
時系列データの基礎モデルは、主にアーキテクチャの革新によって進化してきたが、大規模で多様なコーパスのトレーニング手法は十分に探索されていない。ORBITと呼ばれる新しいトレーニング手法が提案されており、Bootstrap Multi-Level SamplingとOmni-Range Incremental Trainingを組み合わせて、データセットの露出やサンプリング、コンテキストウィンドウ、予測ホライズンの制御を可能にする。
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