オープンセットの視覚テキストフォレンジック

arXiv cs.CV ・ 2026-08-03

原題: Open-Set Visual Text Forensics via Sparse-Constraint Rectified Flow

AI による要約

従来の鑑定モデルは特定の偽造パターンに過剰適合し、未知の攻撃に対する汎用性が低い。そこで、偽造特有の決定境界を学習するのではなく、画像を本物の視覚テキスト統計と一致させるために必要なローカルな修復コストを推定する生成検出器を提案する。実験結果は、提案手法が優れていることを示している。

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