深層スキューt混合モデルによる高次元クラスタリング手法を提案

arXiv stat.ML ・ 2026-09-01

原題: Deep Skew-t Mixture Models

AI による要約

高次元データのクラスタリングに向け、深層スキューt混合モデル（DStMM）を提案する。一般化双曲型スキューt正規分布に基づく階層的因子分析モデルで、重い裾と方向非対称性を同時にモデル化しながら条件付き正規性を保持する。推定には条件付き一般化逆ガウス法を用いる。

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