Parameter-Free Dynamic Regret for Online Convex Optimization under Heavy-Tailed Noise

arXiv cs.AI ・ 2026-07-29

AI による要約

有限な中心モーメントしか仮定できない非定常環境および重い裾野を持つノイズ下でのオンライン凸最適化（OCO）を研究した。事前知識を必要としない新しいパラメータフリーアルゴリズム「HT-PAder」を提案し、その動的後悔の性能を理論的に証明した。

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