量子生成モデルの表現力を高める浅い回路での確率性導入手法

arXiv cs.AI ・ 2026-08-05

原題: Representational separation between unitary and channel quantum generative models via shared classical randomness at shallow depth

AI による要約

浅いユニタリ型量子Bornモデルに確率性を導入することで、生成性能が向上し、表現可能な分布のファミリーが厳密に拡大することが証明されました。この成果は、量子ハードウェアの回路深度の制限を克服し、量子生成モデルの表現力を高める上で重要な意義を持ちます。

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