量子生成モデルの表現力を高める浅い回路での確率性導入手法

arXiv cs.AI ・ 2026-08-05

原題: Representational separation between unitary and channel quantum generative models via shared classical randomness at shallow depth

AI による要約

浅い量子回路に確率性を導入する手法を開発し、浅いユニタリ量子生成モデルよりも表現力が厳密に大きい分布を生成可能であることを証明した。古典的な共有ランダムネスが有効なリソースとなることを示した。

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