心臓全体のセグメンテーションでラベルから画像を合成するLISynSeg

arXiv cs.CV ・ 2026-08-31

原題: LISynSeg: Data-Centric Label-to-Image Synthesis for Cross-Modality Whole-Heart Segmentation

AI による要約

心臓CT/MRIの全体セグメンテーション（WHS）で、ラベルから画像を合成してデータ拡張を行うLISynSegを提案した。nnU-Netの学習に合成画像を混合し、心筋壁の厚さ変化などのラベル変動をモデル化して汎化性能を向上させた。

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