マスキング拡散のデータ幾何学：認証済み最適スケジュールを実現するためのアンマスキング成長複雑性

arXiv cs.AI ・ 2026-08-13

原題: The data geometry of masking diffusion: Certified-optimal schedules via unmasking growth complexity

AI による要約

マスキング拡散法のデータ幾何学を研究し、アンマスキング成長複雑性（UGC）という概念を提案した。UGCは、データの複雑性を測る指標であり、最適なサンプリングスケジュールを実現することができる。さらに、UGCの増加をサンプルから推定する方法も提案した。

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