Contextual Deconvolution for Variance-Stable Demand Sensing: Kernel-Modulated Operators in Promotional Retail
arXiv cs.LG ・ 2026-07-28
AI による要約
小売プロモーション時の需要予測における一時的なショックと基本需要を分離する「Contextual Deconvolution（CD）」手法が提案されました。カーネル変調演算子を用いて変動を抑えることで、SKUごとの個別の再学習を必要とせずに大規模なカタログデータへの適用を可能にしました。サプライチェーンにおける安全在庫の削減およびブルウィップ効果の低減に貢献します。
この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事（arXiv cs.LG）をご確認ください。