ウェーブレット畳み込み層の基底選択：Haar以外の効率性を検証

arXiv cs.CV ・ 2026-08-18

原題: Is Haar Enough? Exploring Symlets and Coiflets for Wavelet Convolution Layers

AI による要約

ウェーブレット畳み込み層の基底としてHaar以外のSymletsやCoifletsを用いることで、パラメータ数とFLOPsを削減できる可能性を示した。フィルタ長と分解レベルのトレードオフ（F-vs.-L）を定式化し、CIFAR-10やImageNet-1Kで検証した。

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