ルール特徴量とLoRAを組み合わせた金融感情分析モデル発表

arXiv cs.CL ・ 2026-08-10

原題: RA-FinBERT: Rule-aware LoRA adaptation for low-resource financial sentiment classification

AI による要約

金融分野のテキスト感情分析に向け、軽量なルール抽出特徴とLoRAを統合した「RA-FinBERT」を開発した。FinBERTの表現ベクトルにVADER由来の感情割合やメタデータを結合する構成により、従来の微調整と比べて追加パラメータ数を僅か1,024個に抑えつつ高精度な分類を実現した。

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