プロンプトとノイズの両方から逆算するテキスト画像拡散モデルのデュアル反転

arXiv cs.CV ・ 2026-07-29

原題: Dual Inversion for Text-to-Image Diffusion Models: From Both Prompt and Noise Perspectives

AI による要約

テキストから画像を生成する拡散モデルにおいて、プロンプトと潜在ノイズの両方を同時に復元する2段階の新しい反転手法「Dualin」が提案された。構造情報を符号化するノイズを考慮することで、視覚的な忠実度を維持した高精度な画像生成を実現する。

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