拡散ベースのインペインティングモデルを用いた重なり合った指紋の分離
arXiv cs.CV ・ 2026-08-04
原題: Progressive Learning of a Diffusion-based Inpainting Model for Separating Overlapped Fingerprints
AI による要約
指紋分離は、犯罪現場から回収された潜在的な指紋や、センサー上の残留指紋によって汚染されたライブスキャンシナリオで重大な問題となる。既存の指紋分離アプローチは、ルールベースの指向場の完成に依存するか、ドメイン固有の考慮を伴わないエンドツーエンドのディープニューラルネットワークをトレーニングする。拡散ベースのパイプラインを提案する。指紋分離問題をインペインティングタスクとして形式化し、複数の段階で拡散モデルを逐次的に学習する。事前トレーニング済みのStable Diffusionモデルから始めて、指紋事前知識を組み込み、部分的な指紋を完成させる能力を追加する。
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