密度力学的距離を用いた頑健なK-meansクラスタリング手法

arXiv stat.ML ・ 2026-08-30

原題: Robust K-means Clustering using the Density Power Divergence Measure

AI による要約

外れ値に頑健なクラスタリング手法「MK-means DPD」を提案。密度力学的距離とマハラノビス距離を組み合わせ、楕円形クラスタに適応しながら外れ値に強い手法を開発した。有限ステップで収束するDC-MK-means DPDも導入した。

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