自動抽出された概念活性化ベクトルを用いて画像類似性を説明する手法

arXiv cs.CV ・ 2026-07-30

原題: Explaining Image Similarity with Automatically Extracted Concept Activation Vectors

AI による要約

画像類似性の判断根拠を明らかにするため、スパースオートエンコーダーを用いて自動抽出された概念活性化ベクトル（CAVs）を活用するモデル非依存のフレームワークを提案した。埋め込み空間におけるテクスチャや形状などの概念方向への摂動を通じて、類似性への寄与度を局所的および大局的に説明できる。

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