分布シフト検出のスケール則とカーネル較正規則を解明

arXiv stat.ML ・ 2026-08-02

原題: How fine a change can moments see? A scale law for detecting distribution shift, with a kernel calibration rule

AI による要約

高次元埋め込みのストリームにおける分布の変化を検出する際、モーメントベースの選択を制約するスケール則を証明した。この法則により、MMDテストで使用すべきカーネルの帯域幅を予測するための実践的な較正規則が導かれる。

この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は元記事（arXiv stat.ML）をご確認ください。