プライバシー保護型時系列予測に向けた合成データ生成手法のベンチマーク
arXiv cs.LG ・ 2026-08-11
原題: Benchmarking Time Series Generation Methods for Privacy-Preserving Forecasting
AI による要約
元データを完全に合成時系列データに置き換えた際の実用性とプライバシーリスクを評価するベンチマークを構築した。TSTRプロトコルのもと、7つのデータセットを用いて予測精度と距離ベースのプライバシーリスクのトレードオフを分析した。さらにグラフベース生成器を拡張し、行列アンサンブルを取り入れたGrasynda-Pを提案している。
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