時系列グラフデータ向けファジーネットワークジャンプモデルで柔軟なクラスタリング

arXiv stat.ML ・ 2026-08-06

原題: Fuzzy network jump models for soft dynamic clustering of graph-structured data

AI による要約

時系列グラフデータのソフトクラスタリング手法としてファジーネットワークジャンプモデルを提案した。空間的・時間的正則化により隣接ノード間で滑らかなクラスタ割り当てを実現し、シミュレーションで既存手法を上回る性能を確認。サンフランシスコの交通ネットワークデータに適用し、解釈可能な交通状態を抽出した。

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