Matérnおよび二乗指数RKHSにおける期待改善度の単純後悔レート

arXiv stat.ML ・ 2026-07-31

原題: Simple-regret rates and minimax optimality of fixed-prior expected improvement in Matérn and squared-exponential RKHSs

AI による要約

決定論的目的関数を最小化するための期待改善度ポリシーについて、固定事前分布を持つガウス過程モデルでの単純後悔レートとミニマックス最適性を研究した。正則化カーネルヒルベルト空間におけるイノベーションノルムを評価し、クエリ列に沿った半径を推定した点が重要である。

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