手話認識の転移学習に時系列整列を用いた TA3N を提案
arXiv cs.AI ・ 2026-08-17
原題: Cross-Sign Language Transfer Learning Using Domain Adaptation with Multi-scale Temporal Alignment
AI による要約
手話認識の資源不足を解決するため、転移学習と TA3N（時系列整列型ドメイン適応）を用いた手法を提案した。Temporal Relational Network（TRN）モジュールで時系列特徴を整列し、アメリカ手話（ASL）の認識精度を向上させた。RGB入力が Optical Flow より優れることも確認された。
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