統計学習理論とオッカムの剃刀: 正則化

arXiv stat.ML ・ 2026-08-04

原題: Statistical learning theory and Occam's razor: Regularization

AI による要約

オッカムの剃刀の原理は、帰納的推論において単純さを好むことを示唆する。統計学習理論の観点から、正則化の手法は、過剰適合を防ぐために単純さを好むことを示唆する。正則化は、モデルの複雑さと適合度のバランスを取るための手法である。

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