分類モデルにおける適応的ラベル削除のための出力空間再分配法
arXiv cs.LG ・ 2026-09-03
原題: OSR: Output Space Redistribution for Adaptive Label Removal in Classification Models
AI による要約
分類システムにおける動的なラベル削除やカテゴリ更新に対応するため、出力空間の統計的再分配を利用して再学習モデルの確信度ベクトルを近似するモジュール式出力フィルタ手法を提案した。元のデータへのアクセスや特徴空間の調整、損失関数の収束を不要とすることで、計算・ストレージコストとスケーラビリティの限界を軽減する。
この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事（arXiv cs.LG）をご確認ください。