テンソルネットワーク向けパラメータ化グラフ理論の応用
arXiv cs.LG ・ 2026-09-03
原題: Parameterised graph theory for tensor networks: entanglement rerouting, structural simplification, and agnostic tomography
AI による要約
グラフ理論の問題の複雑さが入力グラフの構造パラメータにどのように依存するかを研究するパラメータ化グラフ理論を応用し、テンソルネットワーク状態（TNS）の表現やトモグラフィーにおける課題が分析された。カット幅とツリーカット幅が、TNSをマトリックス積状態（MPS）またはツリーテンソルネットワーク（TTN）として表現するために必要なボンド次元のオーバーヘッドを制限することが示された。
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