地球観測埋め込みを用いた確率的気象ダウンスケーリングの高精度化

arXiv cs.LG ・ 2026-08-12

原題: Earth observation embeddings are effective sub-grid descriptors for probabilistic weather downscaling

AI による要約

静的な地球観測基礎モデルの埋め込み表現を利用して、粗い気象再解析データの局所精度を高める手法が提案された。10m解像度のTESSERA埋め込みで地表特徴を表現し畳み込み条件付きニューラルプロセスに組み込むことで、地表付近の気温および風速の予測精度を向上させた。

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