Can Deep Generative Models Reproduce Non-Stationary Gaussian Random Fields?
arXiv cs.LG ・ 2026-07-28
AI による要約
非定常ガウスランダム場を用いて、フローマッチングやDDPMなどの深層生成モデル（DGM）が空間・時空間の確率的分布をどの程度再現できるかが評価された。平均や共分散構造の復元能力を体系的に比較し、モデルファミリーごとの特性の違いを明らかにした。空間統計モデリングにおけるDGMの信頼性を検証する上で重要である。
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