病理画像向けモルフォロジー対応暗黙的超解像ネットワーク

arXiv cs.CV ・ 2026-08-04

原題: Morphology-Aware Implicit Super-Resolution Network for Pathological Images

AI による要約

デジタル病理学における低解像度の組織画像を、細胞の微細な形態を保ったまま高解像度化するフレームワーク「Morph-ISR」を提案した。連続座標ベースの再構成により、臨床現場での正確な診断支援につながる高精度な画像処理を実現している。

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