LAFOV PETスキャナーの背景ノイズ削減に向けた機械学習評価

arXiv cs.CV ・ 2026-07-28

原題: A systematic evaluation of machine learning classifiers for event-by-event background rejection in LAFOV PET scanners

AI による要約

LAFOV PETスキャナーの背景ノイズを削減するために、XGBoost、AdaBoost、ニューラルネットワークなどの機械学習モデルを評価した。研究では、モンテカルロシミュレーションを使用して、さまざまな特徴セットの有効性を調べた。背景ノイズの削減は、医療画像処理における重要な課題である。

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