不正確な信念の融合によるマルチエージェント社会学習の改善集団的学習プロセスの効果向上
arXiv cs.MA ・ 2026-08-02
原題: Imprecise Belief Fusion Improves Multi-agent Social Learning
AI による要約
マルチエージェントの社会学習において、相互作用における信念の「不正確さ（imprecision）」が集合的学習の有効性をどのように高めるかを調査する。命題論理に基づく信念表現と、異なるレベルの不正確さを許容する融合演算子を用いたモデルを提案し、シミュレーションを通じて集団の学習効率への影響を分析した。より柔軟でロバストな合意形成プロセスの設計に貢献する。
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