複数入出力の演算子学習を効率化するカーネル手法KernelMO

arXiv stat.ML ・ 2026-08-12

原題: Kernel Methods for Learning Operators with Multiple Inputs and Outputs

AI による要約

科学技術計算における無限次元関数間の写像を学習するため、多入力・多出力演算子に対応するカーネル型エンコーダ・デコーダ手法KernelMOを開発した。入力数が増加しても収束率は最も難しい構成問題に依存する性質を保証し、閉形式による高速な学習と推論を実現する。

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