MoEを用いた機械学習ベース画像圧縮向けエントロピーモデル

arXiv cs.CV ・ 2026-08-11

原題: Mixture-of-Experts-based Entropy Model for Learned Image Compression

AI による要約

機械学習を用いた画像圧縮向けに、MoE構造を採用したエントロピーモデル MoEE を提案した。入力画像に応じてパラメータのサブセットのみを選択的に有効化することで計算効率を高め、従来規格VVCと比較してKodakデータセットでBD-Rateを16.85%改善した。

この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は元記事（arXiv cs.CV）をご確認ください。