境界認識型混合解像度トークンによる効率的な3D医療画像セグメンテーション

arXiv cs.CV ・ 2026-07-29

原題: BATS: Resource-Efficient Volumetric Segmentation with Boundary-Aware Mixed-Resolution Tokens

AI による要約

3D医療画像セグメンテーションにおいて、予測される境界付近に高解像度処理を集中させる新しいアーキテクチャBATSを提案した。推論コストとメモリ消費を抑えながら高精度なセグメンテーションを実現する。

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