ピクセル空間拡散モデルの大規模学習に関する実証研究

arXiv cs.CV ・ 2026-08-17

原題: An Empirical Study of Training Pixel-Space Text-to-Image Diffusion Models

AI による要約

ピクセル空間拡散モデルの大規模学習では、潜在空間モデルと比べて収束が大幅に遅いことが判明した。研究チームは、潜在空間で効率的に事前学習を行い、その後ピクセル空間に移行する「潜在-ピクセル戦略」を提案している。

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