遷移不確実性を伴う一般和同時確率ゲームのロバストPAC学習

arXiv cs.LG ・ 2026-09-03

原題: Robust PAC Learning of Concurrent Stochastic Games

AI による要約

遷移不確実性を持つ一般和同時確率ゲーム（CSGs）に対する初のPAC学習フレームワークを導入した。データ駆動型の信頼集合を維持しながらロバストなCSGを解き、社会的厚生が最適な近似ナッシュ均衡を計算する。

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