予測値が回帰変数となる場合のダウンストリーム推論におけるバイアスの分割サンプル補正

arXiv stat.ML ・ 2026-08-03

原題: When Predictions Become Regressors: A Split-Sample Correction for Biases in Downstream Inference

AI による要約

LLMなどの予測モデルで生成された変数を回帰分析の説明変数として用いる際に生じるバイアスを解消するため、分割サンプルを用いた操作変数法を提案した研究。シミュレーションにより、小サンプルでも真値に近い推定が可能であることを示した。

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