多次元ハイパーパラメータチューニングの理論的限界を解明厳密な擬次元上界を提示

arXiv stat.ML ・ 2026-08-18

原題: Tight Bounds for Data-driven Multiple Hyper-parameter Tuning with Structured Loss Function

AI による要約

多次元ハイパーパラメータチューニングの理論的限界に関し、擬次元の厳密な上界と下界を提示した。実代数幾何を用いた解析により従来の上界を改善し、多レジーム下界フレームワークで組合せ容量と代数容量を分離。理論的保証の精度を大幅に向上させた。

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