マルチモーダル縦断画像補完・補間における暗黙的ニューラル表現

arXiv cs.CV ・ 2026-08-03

原題: Implicit Neural Representations for Multimodal Longitudinal Image Imputation and Interpolation

AI による要約

実世界の臨床データにおける不完全なMRIシーケンスや解像度の違いに対処するため、患者固有の条件付き暗黙的ニューラル表現モデルを提案しました。空間的・時間的な補間を可能にし、小児脳腫瘍患者の縦断MRIデータで有効性を示しています。

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