等変不変学習による転移可能な三次元古典的密度関数の学習

arXiv cs.LG ・ 2026-08-13

原題: Equivariant learning of a transferable three-dimensional classical density functional

AI による要約

古典的密度関数理論を用いて、液体の挙動を予測する手法が提案された。等変不変学習を用いて、空間対称性を保ったまま、古典的密度関数を学習する。学習した関数は、温度やシステムサイズ、統計アンサンブルに依存しない。液体の挙動を予測する新しいアプローチが示された。

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