拡散言語モデルの計算コストを削減する候補認識型デコード手法

arXiv cs.CL ・ 2026-07-30

原題: Where and When to Commit: Candidate-Aware Decoding for Diffusion Language Models

AI による要約

拡散言語モデルの生成プロセスにおいて、出力が安定した段階で早期にデコードを終了させるためのトレーニング不要なフレームワークを提案。計算コストを削減しつつ生成品質を維持するために重要である。

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