ユークリッドデータからグラフ構造データへ：協調学習のサーベイ

arXiv cs.MA ・ 2026-09-02

原題: From Euclidean to Graph-Structured Data: A Survey of Collaborative Learning

AI による要約

単一場所での機械学習の限界を克服する連邦学習や分散学習などの協調学習について、従来のユークリッドデータから現実世界の複雑な関係性を表すグラフ構造データへの展開をサーベイした。メッセージパッシング機構を用いたグラフ上の学習が、ノード間で情報を伝播させる協調環境にどのように適しているかを概説する。

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